用途：当用户需要分析数值数据（价格、成交量、指标）、计算统计量（均值、百分位、相关性）、识别趋势或异常、跨时间段或资产比较表现，以及以清晰结构化格式呈现数据时使用。
主要能力：框架分为数据理解、描述性统计、趋势分析、对比分析、异常检测、数据呈现、注意事项与输出格式八部分。数据理解需评估来源可靠性、时间范围、粒度、完整性、单位及是否需通胀调整或归一化。描述性统计计算集中趋势（均值、中位数、众数，偏态数据中位数更稳健）、离散度（标准差、极差、四分位距）、分布形状（偏度、峰度）与百分位。趋势分析使用7/30/90日移动平均、环比增长率、CAGR、趋势方向与强度（线性回归R²）。对比分析包括归一化、相对基准的超额收益、相关矩阵、比率与排名。异常检测采用Z分数、IQR、成交量突增、价格跳空并做背景核查。
使用方式：按分析类型（描述/对比/趋势/异常）组织输出，先给关键统计表，再给主要发现、2-4条支持性发现、趋势评估、异常点及背景、置信度（高/中/低）与局限。表格数字右对齐、小数位一致、列头含单位。
适用场景：加密价格与链上数据分析、协议统计、投资组合表现评估。
限制：需注意幸存者偏差、前视偏差、样本量小于30不可靠、链上数据可能含刷量或机器人、相关不等于因果。具体安装或调用命令暂未提供。