用途：创建整洁、可复现的 Jupyter Notebook，分为两类模式——实验与探索性分析、教程与教学式讲解。适合从零创建 .ipynb、把粗略笔记或脚本转成结构化 notebook、重构已有 notebook 使其更可复现易读，以及构建会被他人阅读或重跑的实验与教程。
主要能力：内置实验模板 assets/experiment-template.ipynb 与教程模板 assets/tutorial-template.ipynb，以及辅助脚本加载模板、更新标题单元格并写出 notebook，避免手写原始 notebook JSON 出错。提供决策树：探索、分析或假设驱动选 experiment；教学、分步或面向特定受众选 tutorial；编辑已有 notebook 按重构处理，保留意图并改善结构。
使用方式：先设置技能路径： export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}" export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py" 用户级技能安装在 $CODEX_HOME/skills（默认 ~/.codex/skills）。用辅助脚本生成： uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" --kind experiment --title "Compare prompt variants" --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb 或 --kind tutorial。随后填充小而可运行的步骤，每个代码单元格聚焦一步，配简短 markdown 说明目的与预期结果，避免大而嘈杂的输出。实验遵循 references/experiment-patterns.md，教程遵循 references/tutorial-patterns.md。编辑已有 notebook 时保留结构、优先定点修改；若必须改原始 JSON，先查阅 references/notebook-structure.md。最后做验证，环境允许时自上而下运行；无法执行需明确说明并给出本地验证方法，使用 references/quality-checklist.md 做最终检查。
约定与依赖：中间文件放 tmp/jupyter-notebook/，完成后删除；最终产物在 output/jupyter-notebook/ 下，文件名稳定且具描述性。依赖管理优先用 uv；本地执行 notebook 可选安装 uv pip install jupyterlab ipykernel。内置脚手架脚本仅用 Python 标准库，无需额外依赖。无必需环境变量。参考文件包括 experiment-patterns.md、tutorial-patterns.md、notebook-structure.md、quality-checklist.md。具体收费与价格暂未提供。