用途：跟踪和更新金融投资信号。该技能评估新市场信息对已有信号的影响，输出强化、减弱、证伪或不变四种演变方向。
主要能力：以智能体工作流方式运行，代理本身充当跟踪器。流程包括：研究（用 FinResearcher 提示收集信号相关事实与价格）、分析（用 FinAnalyst 提示生成初始 InvestmentSignal）、跟踪（对已有信号用 Signal Tracking 提示结合新信息评估演变）。核心逻辑为比较新信息与信号论点，判断影响方向（正面、负面、中性），并更新置信度与强度。
使用方式：使用 alphaear-search 和 alphaear-stock 技能采集数据；如需清理 JSON 输出，可使用 scripts/fin_agent.py 中的 _sanitize_signal_output 辅助方法。提示词位于 references/PROMPTS.md。当前实现为从 FinAgent 抽取的模式，未来重构为独立工具类；现阶段可参考 scripts/fin_agent.py 的 track_signal 方法实现。
依赖：agno（智能体框架）、sqlite3（内置），需正确初始化 DatabaseManager。
限制：资料未提供具体收费、平台支持、性能指标或完整代码示例；该技能目前是模式抽取而非独立工具类，实际使用需自行集成到现有环境。