Visualization Builder 是一个专注于数据可视化的技能，用于创建有效且适合发布的数据图表。
用途
- 为特定分析信息选择合适的图表类型。
- 修复现有图表中杂乱、误导或无法说明重点的问题。
- 构建无需口头解释即可用于高管演示的图表。
- 在报告或仪表盘中产出一致且符合品牌风格的视觉。
- 创建对色盲观众或屏幕阅读器友好的无障碍图表。
主要能力
- 按信息类型选择图表：比较（柱状图）、时间趋势（折线图）、构成/部分与整体（堆叠柱状图，饼图仅用于 2–3 个类别）、分布（直方图、箱线图）、关系（散点图）。信息类型决定图表类型。
- 使用预置专业样式构建基础图表：白底网格、无衬线字体、无障碍配色，并刻意设置坐标轴、刻度和比例，而非依赖默认值。
- 应用视觉层级：让最重要的数据元素在视觉上占主导（更粗的线、更深的柱、独特的颜色），弱化次要系列，移除不服务于信息的元素（网格线 alpha 为 0.2，去掉顶部和右侧边框）。
- 为读者添加标注：标题陈述发现（例如“Mobile churn is 2× desktop”）而不是变量名（例如“Churn by device type”），并在图上直接标注关键数据点、阈值和参考线，附上数据来源与日期。
- 导出与验证：打印用 300 DPI，网页用 150 DPI；在实际显示尺寸下查看图表，检查关键信息是否能在 5 秒内读懂、是否在灰度下仍然有效。如果图表属于更大交付物的一部分，填写 assets/viz_spec_template.md。
使用方式
使用该技能需要准备：要可视化的数据（处于正确聚合粒度）、图表必须传达的单一关键信息、受众（技术或高管）与展示场景（演示幻灯片、报告、仪表盘、邮件）、适用的品牌色或样式指南，以及任何无障碍要求（色盲友好配色、替代文本）。
输出包括：
- scripts/chart_builder.py：创建带预设样式、标注辅助和导出设置的专业 matplotlib/seaborn 图表。
- references/chart_selection_guide.md：何种信息对应何种图表类型，以及常见图表错误与修复方式。
- references/visual_design_principles.md：颜色、字体排印、层级、标注和无障碍原则。
- assets/viz_spec_template.md：图表规格模板，包含信息、数据来源、图表类型、标注和导出要求。
适用场景
适合选择图表类型、设计演示视觉、构建仪表盘图表、统一报告/仪表盘品牌视觉，以及制作无障碍图表的场景。
限制
资料未提供该技能的收费、价格、平台要求、具体安装命令或效果保证等信息。