用途：在集成新数据源、设计 ETL 或 dbt 转换、审计迁移中的字段变化、帮助新分析师理解列来源、编写需要列级血缘的数据目录条目时，整理源表与目标表之间的列级映射。
主要能力：收集源模式与目标模式（列名、数据类型、可空标记、简要描述）；逐列建立映射，区分直接映射（仅重命名）与派生映射（计算、类型转换、查找连接）；记录每条派生映射的精确转换规则（例如 CAST(amount_cents AS FLOAT) / 100.0、COALESCE(first_name, email)）；标记缺口，即无来源的目标列（需创建或设默认值）与无去向的源列（丢弃或延后），并为每个缺口记录决策；最终产出映射文档供实现前评审。
使用方式：输入包括源模式与目标模式（或由分析需求定义的目标结构）、已有的转换逻辑（SQL、dbt 模型、Python 代码）、控制取值转换或默认值的业务规则，以及可澄清歧义字段的相关方。执行流程为：收集源模式（可来自 INFORMATION_SCHEMA、数据字典或源 API 文档）、收集目标模式、映射列（可用 scripts/schema_compare.py 自动匹配同名）、记录转换规则、标记缺口、完成 assets/schema_mapping_template.md 并评审。
输出：scripts/schema_compare.py 比较两个模式并找出同名匹配与类型不匹配；assets/schema_mapping_template.md 为完整的逐列映射，含转换规则、缺口与决策；可选生成转换 SQL 或 dbt YAML。
限制：资料未说明该技能的具体运行环境、依赖版本、支持的数据平台或自动化程度；目标模式不存在时需依据分析需求自行草拟；歧义字段仍需人工或相关方裁定。