用途：在分析发现潜在行动、变更或机会后，用于产出可供利益相关者决策的、可辩护的数值估算；也用于对积压举措做优先级排序，量化影响是主要排序信号。
主要能力与流程：
- 分类影响类型，包括收入增长、成本降低、风险降低、效率提升，每类有不同公式族，参见 references/impact_quantification_framework.md。
- 收集输入：基线指标、受影响人群或规模、预期提升或降低幅度、时间范围、置信水平。
- 构建点估计：收入/增长场景用 scripts/revenue_impact.py，成本/效率场景用 scripts/cost_savings.py。
- 添加不确定性边界：用 scripts/confidence_interval.py 生成低/基准/高三档估算，不交付单一数字。
- 记录假设：对每个估算而非直接测量的输入，填写 references/assumption_documentation.md，注明输出对各输入的敏感度。
- 打包估算：完成 assets/impact_estimate_template.md，包含区间、假设、置信度与建议行动；更大决策可选 assets/business_case_template.md。
所需输入：基线指标当前值、受影响人群或规模、预期变化（提升百分比、绝对值或比率变化）、时间范围（月度/年度）、输入置信水平（高/中/低）。
输出：含低/基准/高区间的影响估算、假设日志（每个输入的来源与敏感度）、已完成的 impact_estimate_template.md 或 business_case_template.md。
限制：具体脚本实现、框架细节、模板字段与依赖未在资料中提供；平台、收费、价格、效果等事实暂未提供。