用途：当转化率低、需要定位用户在何处流失，或产品改动可能影响某个漏斗步骤；对比不同渠道、设备、用户群组的转化率；设计 A/B 测试前需要基线以设定有意义的 MDE；以及搭建定期漏斗监控报告时使用。
主要能力：定义漏斗步骤与时间窗口；基于事件日志构建用户级漏斗数据集；计算逐步转化率与整体转化率并记录各步骤绝对流失数；分析转化所需时间（步骤间中位数、P75、P95）；按渠道、设备、用户群组等维度分群分析漏斗；按绝对流失用户数乘估计收入影响排序并生成报告。
使用方式：输入需包含事件日志（至少 user_id、event_name、timestamp）、有序的漏斗步骤事件名、漏斗完成时间窗口、所需分群列（渠道、设备、套餐）以及一次转化的估计收入值。使用 scripts/funnel_analyzer.py 从事件日志构建用户级漏斗并计算步骤转化、流失与转化时间；参考 references/funnel_design_guide.md 了解漏斗定义、时间窗口选择与常见测量误区；用 assets/funnel_report_template.md 产出漏斗总览表、流失分析、分群对比、转化时间与建议。
适用场景：多步骤流程分析、渠道/设备/群组转化对比、产品改动效果排查、A/B 测试基线设定、常规漏斗监控。
限制：需明确定义漏斗步骤与时间窗口，定义含糊会导致分析失效；依赖事件日志数据的完整性；估计收入值需由使用者提供，资料未提供具体实现代码、价格或平台支持信息。