用途：这是一个 AI 销售教练，分析销售人员的邮件、通话与交易数据，找出哪些做法有效、哪些无效，并给出可执行的改进建议。它与其他组合的区别在于：其他工具评估“工作”，它教练“做工作的人”，输出个人技能评估与教练计划。
触发场景：用户说“如何提升销售”“指导我”“我做错了什么”“帮我卖得更好”“复盘我的销售风格”“分析我的通话”“看出我销售中的规律”，或出现坏季度后想诊断个人表现，以及月度、季度自我提升练习。
一次性配置：需填写角色（sdr、ae、founder、sales_leader）、从业年限、所售产品或服务、平均单笔金额、典型销售周期、自评弱点；数据来源包括邮件工具（Smartlead / Instantly / Outreach / CSV）、通话工具（Gong / Chorus / Fireflies / Otter / 本地文件 / 无）、CRM（Salesforce / HubSpot / Pipedrive / Close / Supabase），是否有通话转写、分析回溯窗口（30 / 60 / 90 / 180 天）。配置存放于 clients/<client-name>/config/sales-coaching.json 或等价位置。
主要能力：先收集邮件营销、回复、通话录音或转写、管道交易、会议笔记、日历等数据；再分析邮件表现规律（高回复主题与正文、开头、证明点、CTA、语气、框架、个性化层级，以及低回复反模式与赢家输家对比、异议模式、回复情绪趋势），给出邮件技能评分 A 到 F；若有通话数据，分析说话与倾听比、最长独白、提问数量与深度、口头禅频率、通话时长、发现质量、异议处理、演示质量及赢单与输单通话差异，给出通话技能评分；随后分析交易规律，比较赢单与输单在来源渠道、决策人角色、行业、公司规模、金额、周期、触达次数、干系人数量上的差异。每个步骤都有人工检查点，例如展示已收集数据明细后询问是否继续分析。
适用场景：SDR、AE、创始人、销售负责人等需要基于自身数据做周期性个人复盘与技能提升的销售角色。
限制：资料中未提供费用、价格、平台可用性或效果数据。分析质量取决于可用数据，数据缺失时系统只能做部分或最小分析；无通话数据时跳过通话分析步骤。具体输出结构依资料中的模板而定。部分内容在资料末尾被截断，后续细节暂未提供。