用途：把订阅的行业 newsletter 变成结构化情报源。它监控 AgentMail 收件箱中的来信，按关键词活动提取信号相关内容，并生成竞品提及、ICP 痛点语言、市场变化和新兴话题的摘要。
主要能力：按关键词活动扫描邮件正文，命中后提取关键词前后各 50 字符的上下文；只把至少命中一个关键词的邮件纳入摘要；输出竞品提及、ICP 痛点语言、市场变化信号、品牌提及和推荐行动等板块。
使用方式：先做配置，确定要监控的 newsletter（名称或 URL）、接收用的 AgentMail 收件箱、竞品名称、ICP 痛点词、市场变化词和品牌名，以及输出格式（Slack、邮件或 markdown，默认 markdown）和频率（默认每周）。配置保存到 clients/<client-name>/configs/newsletter-signals.json。随后用 agentmail 能力拉取自上次扫描以来的新邮件，过滤已知 newsletter 发件人，提取主题、发件人、日期和正文并去 HTML，再套用关键词活动，最后生成摘要并保存到 clients/<client-name>/intelligence/newsletter-signals-[YYYY-MM-DD].md。首次设置需用 AgentMail 地址订阅目标 newsletter 并确认订阅，建议积累 1-2 周后再出首份完整摘要。可定时运行，例如每周一 7 点：0 7 * * 1 python3 run_skill.py newsletter-signal-scanner --client <client-name>。
适用场景：监控行业 newsletter 中的竞品提及、在 newsletter 提到某话题或公司时告警、了解本周本领域 newsletter 在写什么、为客户搭建 newsletter 监控。
限制：依赖 AgentMail API 与 agentmail 能力；AgentMail 收件箱费用取决于其定价，邮件解析与关键词匹配为本地逻辑、免费，整体持续成本接近零。关键词匹配为字面包含判断，可能产生误报或漏报；摘要质量取决于订阅源与关键词配置。其他未在资料中说明的限制暂未提供。