用途：按关键词检索 LinkedIn 帖子，跨关键词去重并按互动量排序，用于内容调研或线索挖掘。
主要能力：支持单个或多个关键词，也可从文件读取关键词（每行一个，# 开头忽略）；时间范围可选 past-day、past-week、past-month、past-quarter、past-year、all-time，默认 past-month；排序可选 relevance 或 date；每关键词可分页，默认 1 页（约 5 帖/页），最多 20 页；输出 json、csv 或 summary。
使用方式：需安装 requests 并设置环境变量 CRUSTDATA_API_TOKEN。示例：python3 skills/linkedin-post-research/scripts/search_posts.py --keyword "AI sourcing" --time-frame past-week。多关键词可重复 --keyword，或用 --keywords-file keywords.txt，配合 --pages、--output、--output-file。常用参数：--sort-by、--limit（1-100）、--max-workers（默认 6）。
输出：JSON 含 author、keyword、reactions、comments、date、post_preview、url、backend_urn、num_shares、reactions_by_type、is_repost；CSV 列类似。
限制：依赖 Crustdata API，每返回一帖约消耗 1 credit；并行请求默认 6 个 worker，遇 429 自动重试。具体价格、平台支持与效果资料未提供。