用途：通过 Apify 的 powerai/influencer-filter-api-scraper actor，查询 360 万以上的影响者档案库并筛选出具有 LinkedIn 资料的人，用于按主题、国家、粉丝数等条件发现 LinkedIn 影响者。
主要能力：支持按 --topic 主题搜索；可按 --category 类别、--country 国家、--language 语言筛选；支持 --min-followers 与 --max-followers 客户端粉丝区间过滤；--has-email 仅返回有邮箱者；--max-results 最多 1000 条，默认 100；输出 json 或 summary。结果默认按粉丝数降序，字段包括姓名、用户名、简介、粉丝数、主题、类别、LinkedIn 链接、是否有邮箱、外部链接、国家城市、认证状态等。
使用方式：需设置 APIFY_API_TOKEN 环境变量（或 --token），安装 pip install requests，然后运行脚本，例如 python3 skills/linkedin-influencer-discovery/scripts/discover_influencers.py --topic "artificial intelligence" --max-results 50 --output summary。
适用场景：寻找某领域前 100 位声音、搭建营销或 SaaS 等主题的影响者名单，并可后续衔接 get-linkedin-profile 做资料补全、衔接 linkedin-profile-post-scraper 做帖子分析。
限制：查询的是预索引数据库而非实时 LinkedIn 搜索；粉丝数为跨平台总数，非 LinkedIn 专属；--min-followers/--max-followers 在结果返回后客户端过滤；费用约每条 $0.01，100 条约 $1，脚本运行前会打印费用估算；超时默认 600 秒。其余细节暂未提供。