用途：从指定的 LinkedIn 帖子中提取评论者信息，便于获取有互动意向的潜在客户线索。
主要能力：可获得评论者姓名、头衔（职位与公司）、LinkedIn 个人主页 URL、评论正文、所属帖子 URL 及头像链接；支持一次传入多个帖子 URL；可按帖子限制评论数量；支持 JSON、CSV、summary 三种输出；可用 --dedup 按 LinkedIn 主页 URL 跨帖子去重。
工作原理：接收一个或多个 LinkedIn 帖子 URL，调用 harventapi~linkedin-post-comments 这个 Apify actor（无需 cookie），再解析头衔字段拆分为 title 与 company。
使用方式：需安装 requests 并设置 APIFY_API_TOKEN 环境变量。示例命令：python3 skills/linkedin-commenter-extractor/scripts/extract_commenters.py --post-url "URL"；多帖子可重复 --post-url；--max-comments 50 限制数量；--output json|csv|summary 指定格式；--dedup 去重。CLI 参数：--post-url 必填；--max-comments 默认 100；--output 默认 json；--dedup 默认 false；--token 覆盖环境变量；--timeout 默认 120 秒。
适用场景：需要从 LinkedIn 帖子互动者中筛选潜在客户、做线索收集与评论内容分析时使用。
限制：依赖 Apify actor，按约每 1000 条评论 2 美元计费；需要 Apify API token；运行需网络与 requests 库；其他平台支持、速度与准确率等未提供。