用途：从 KOL 的 LinkedIn 受众中挖掘符合 ICP（理想客户画像）的潜在客户。它属于 KOL 流程的后半段：给定 KOL 名单（可来自 kol-discovery 或手动提供），找出其最佳帖子、抓取互动者并按 ICP 过滤。核心原则是每位 KOL 只选一篇帖子，即近 30 天内最相关、互动量最高的那篇，以控制成本并提升线索质量。
主要能力：先抓取 KOL 近 30 天帖子（最多扫描 20 篇），按主题关键词/正则过滤相关性，再选互动（reactions+comments）最高的一篇；随后抓取该帖的点赞者和评论者，按职位做预筛选打分（评论 +3、职位匹配 ICP 关键词 +2、匹配目标头衔 +2、匹配排除头衔或厂商关键词 -5、跨帖互动 +1），仅保留分数大于 0 者；再进行资料补全并按国家过滤，最后分类为 Likely ICP / Possible ICP / Unknown / Tech Vendor 并导出 CSV。
使用方式：先在 configs/{client-name}.json 中填写客户配置（主题关键词、ICP 关键词、目标与排除头衔、厂商关键词、国家、KOL 链接、回溯天数等），然后运行脚本：python3 skills/kol-engager-icp/scripts/kol_engager_icp.py --config skills/kol-engager-icp/configs/{client-name}.json。可选参数包括 --test（限 3 个 KOL、50 个补全）、--probe（单帖验证抓取）、--yes（跳过成本确认）、--kols（覆盖 KOL 链接）、--max-runs。输出为 CSV，包含姓名、主页链接、职位、公司、地区、来源 KOL、帖子链接、互动类型、评论内容、ICP 分层、预筛选分数。
限制与依赖：需要 Apify API token 并设置为 .env 中的 APIFY_API_TOKEN；使用的 actor 为 harvestapi/linkedin-profile-posts、harvestapi/linkedin-company-posts、supreme_coder/linkedin-profile-scraper。资料提到测试模式预估成本约 $0.50，标准约 $1.50-2，完整约 $5-8，但价格与效果可能变动，应以实际为准。其他未提及的平台、收费或效果暂未提供。