用途：对一批入站线索逐条按完整 ICP 标准做深度资格评估，判断是否值得跟进，并生成带评分的 CSV。它不是快速分诊（那是 inbound-lead-triage），而是更彻底的资格判定步骤。
主要能力：首次运行建立 ICP 定义与 CRM 访问配置，保存到 clients/<client-name>/config/lead-qualification.json；解析任意格式线索（分诊输出、原始 CSV、粘贴列表、CRM 导出）并生成字段缺失报告；检查现有客户、在途商机、历史触达与信号标记；对公司维度（规模、行业、阶段、地域、用例）和联系人维度（职位、职级、部门、决策角色）分别评分；推断入站意图并评估产品契合度与落地可行性；按权重计算综合分并给出判定与子判定；输出保留全部输入字段并追加资格列的 CSV，保存到 clients/<client-name>/leads/inbound-qualified-[date].csv，并附汇总报告。
使用方式：用户说“qualify these inbound leads”“check if these leads are ICP”“score my inbound”时加载；上游分诊完成后需要更深资格判定时使用。若已有保存的资格提示词则直接引用，不重建 ICP 标准。
评分与判定：公司规模 15%、行业 20%、公司阶段 10%、地域 10%、用例契合 25%、职位 15%、职级 5%；硬性取消资格或硬性合格条件可绕过分数。分数 ≥75 为 qualified，50-74 为 borderline，30-49 为 near_miss，<30 为 disqualified。未知维度按 30 分计；超过 3 个维度未知则判为 insufficient_data，建议先补充数据。
适用场景：入站线索批量资格评估、销售跟进前的重叠检查、多联系人同公司机会识别、转介绍与培育分流。
限制：需要 CRM 访问、Supabase 客户端、网络搜索，补充数据工具（如 Apollo、LinkedIn 抓取）为可选；仅邮箱线索、个人邮箱线索、数据缺失较多时需先补充数据或人工复核；具体收费、价格与效果资料未提供。