用途：根据公司名称（可选官网 URL），从多个公开来源发现其客户，生成去重后的报告并标注置信度。
主要能力：按三档深度收集证据。quick（约2-3分钟）覆盖官网 logo 墙、案例研究、G2 评测、新闻搜索；standard（约5-8分钟）增加博客、Wayback Machine、LinkedIn、Twitter、Reddit、HN、招聘、YouTube；deep（约10-15分钟）再增加 SEC 文件、播客、GitHub、集成目录、BuiltWith、Crunchbase。每条客户记录含 name、confidence（high/medium/low）、source_type、evidence_url、notes。之后按公司名模糊匹配去重（忽略 Inc、Corp、LLC 等后缀），保留最高置信度与全部证据 URL。置信度规则：官网 logo、已发布案例研究、官网引言/证言、官方合作页为 high；G2/Capterra 评测、新闻报道、招聘要求、YouTube 证言、仅 Wayback 出现的 logo 为 medium；单条社交提及、间接引用、仅 BuiltWith 检测、HN 讨论为 low。
使用方式：先创建输出目录 mkdir -p customer-discovery-[company-slug]，再按所选档位运行各来源收集；官网 logo 扫描运行 python3 skills/capabilities/customer-discovery/scripts/scrape_website_logos.py --url "[company-url]" --output json，Wayback 用 scrape_wayback_logos.py，BuiltWith 用 search_builtwith.py --technology "[company-slug]" --max-results 50 --output json。可用时调用 review-scraper 的 scrape_reviews.py 与 linkedin-post-research 的 search_posts.py。最后生成 report.md 与 customers.csv（列为 company_name,confidence,source_type,evidence_url,notes）。脚本依赖 requests：pip3 install requests。
适用场景：竞品客户调研、销售线索挖掘、市场与合作伙伴研究。
限制：仅基于公开数据，无法保证完整或准确；BuiltWith 检测不代表付费客户；wayback 标记 still_present: false 可视为流失客户线索；Deep 大致免费，BuiltWith 付费 API 可选，外部技能可能需要 Apify token 或 Crustdata API key。其他细节资料未提供。