用途：从会议网站的演讲者页面提取演讲者姓名、职位、公司和简介等信息。
主要能力：支持直接 HTML 抓取，按顺序尝试多种提取策略并取结果最多者：CSS 类名提示（speaker、presenter、faculty、panelist、team-member）、重复的 h2/h3 加 p 结构、JSON-LD 结构化数据、Sched.com/Sessionize 平台嵌入。对 JS 渲染较重的站点可切换到 Apify 模式，使用 apify/cheerio-scraper actor 抓取常见演讲者卡片选择器。输出字段包括 name、title、company、bio、linkedin_url、image_url、conference、source_url。
使用方式：唯一依赖为 pip install requests，直接模式无需 API key。基本命令：python3 skills/conference-speaker-scraper/scripts/scrape_speakers.py --url "https://example.com/speakers"。Apify 模式加 --mode apify，需提供 --token（或环境变量）。可用 --conference 指定会议名，否则从 URL 推断；--output 支持 json（默认）、csv、summary；--timeout 默认 300 秒，仅用于 Apify 运行。
适用场景：整理会议演讲者名单、生成 CSV 或摘要、为后续联系或分析准备数据。
限制：HTML 抓取在不同会议站点上较脆弱，多策略可提高覆盖率，但 JS 渲染较重的站点需用 Apify 模式；直接抓取返回 0 条结果时可尝试 --mode apify。直接模式免费，Apify 模式消耗少量 Apify 积分。其他收费、平台或效果细节暂未提供。