用途：给定一个或多个 LinkedIn 公司主页 URL，抓取竞争对手近期帖子，按互动量排序选出高互动帖子，提取所有点赞和评论者，并按 ICP 匹配度分类，用于寻找潜在客户。
主要能力：每个公司一次 Apify 调用抓取帖子、点赞与评论；本地按时间窗口和互动量排序选 Top N 帖子；对互动者去重并按职位打分（评论者 +3、匹配 ICP 关键词 +2、命中排除词 -5）；可选 Apollo 公司信息补全（行业、规模、描述、地点）；分类为 Likely ICP / Possible ICP / Unknown / Tech Vendor 并导出 CSV。
使用方式：先填写 config.json（公司 URL、days_back、top_n_posts、icp_keywords、exclude_keywords、industry_keywords 等），再运行：python3 skills/competitor-post-engagers/scripts/competitor_post_engagers.py --config clients/<client-name>/campaigns/competitor-post-engagers/config.json [--test] [--yes] [--skip-company-enrich] [--top-n 3] [--max-runs 30]。需在 .env 设置 APIFY_API_TOKEN 与 APOLLO_API_KEY。
适用场景：B2B 销售线索挖掘、竞品受众分析、基于评论内容做个性化触达。
限制：依赖 Apify 与 Apollo 付费额度；Apollo 公司补全约每公司 1 信用；成本随帖子与互动量上升；仅支持 LinkedIn 数据源；输出为 CSV。具体价格与效果以实际账户为准。