用途：对单一竞品做深度付费广告拆解，逆向还原其整体投放策略——在投什么、把流量导向哪里、在测试什么、哪些可能有效、弱点在哪。核心思路是：长期在投的广告反映有效转化，新广告反映测试方向，落地页反映定位押注。
主要能力：抓取 Meta 广告库与 Google 广告透明度数据，记录广告文案、素材类型、CTA、落地页 URL、投放时长、平台与 A/B 变体；对每个落地页分析主标题、副标题、主 CTA、社会证明、价格可见性、表单字段、页面类型与信息匹配度；按落地页、信息主题、受众信号聚类为广告系列，分析战略意图、目标人群、定位、钩子策略、转化路径、投放时长与测试情况；推断预算分配；深度模式下结合 Web Archive 做历史对比；输出弱点报告（信息与落地页不匹配、单一人群依赖、平台集中、缺社会证明、CTA 过重、定位泛化、素材陈旧）与反制建议。
使用方式：触发语如“拆解某竞品的广告策略”“逆向分析其付费漏斗”。需提供竞品名称与域名、自身产品、渠道（默认 Meta+Google）、深度级别（标准/深度）、已知落地页。抓取命令示例：python3 skills/meta-ad-scraper/scripts/scrape_meta_ads.py --domain <competitor_domain> --output json；python3 skills/google-ad-scraper/scripts/scrape_google_ads.py --domain <competitor_domain> --output json。结果保存到 clients/<client-name>/ads/competitor-teardown-[competitor]-[YYYY-MM-DD].md。
依赖与成本：需 Apify API token（APIFY_API_TOKEN 环境变量）、上游技能 meta-ad-scraper 与 google-ad-scraper、fetch_webpage。抓取约 $0.20-0.50/个，落地页抓取、Web Archive 查询与分析免费，总计约 $0.40-1.00。
限制：依赖第三方广告库与抓取服务，数据完整性与地理定向可见性受平台限制；预算分配为推断值；历史对比需 Web Archive 有存档；未提供具体平台覆盖范围、准确率或合规说明。