用途：按公司名称与目标职位查找该公司的决策者联系人，依赖 Gooseworks MCP 提供的 Crustdata 与 SixtyFour 人员数据库，并用分层回退策略尽量扩大结果。
输入：company_name（必填）、target_titles（必填，职位列表）、company_linkedin_url（可选，用于消歧）、num_results（可选，默认 10）。若未提供目标职位，需先向用户询问，可按行业建议常见高级职位。
主要能力与流程：第一步解析请求；第二步用自然语言搜索（主路径），把职位用 OR 连接并附公司名，调用 mcp__gooseworks__crustdata_nl_search；第三步评估结果，过滤公司与职位不匹配项，若高质量匹配达 3 条以上则直接输出；第四步为结构化过滤搜索（回退一），对每个职位调用 mcp__gooseworks__crustdata_search，按 current_employers.name 与 current_employers.title 过滤，可选用 seniority_level，合并去重；第五步为 SixtyFour 搜索（回退二），调用 mcp__gooseworks__sixtyfour_nl_search，再合并去重；第六步输出表格或 JSON，含 company、search_titles、contacts、total_found、sources。
可用工具：crustdata_nl_search、crustdata_search、crustdata_preview、crustdata_enrich、sixtyfour_nl_search。结构化过滤支持 current_employers.name、title、seniority_level、company_headcount_latest 等列及相应操作符。
适用场景：为销售、招聘或商务拓展定位某公司特定职位的联系人，例如会计事务所的 Partner、Controller、VP Finance，或科技公司的 VP Engineering、CTO 等。
限制：需在环境中配置 Gooseworks MCP 服务器并可能需 API 密钥，否则会出现工具未找到或连接失败；结果受数据库覆盖范围影响，公司较小或职位不常见时可能不足 3 条；需按 LinkedIn URL 去重，注意尾斜杠等差异；资料标注成本为 Free（Gooseworks MCP usage）。