用途：面向没有 Gainsight、ChurnZero 等客户成功平台的早期团队，把客户名单、Slack 频道和支持收件箱中的原始信号转化为可执行的流失风险清单，在客户真正流失前发现预警。
主要能力：从支持工单、Slack/邮件沟通、NPS/CSAT、使用数据、账单数据中提取信号，例如工单量激增、未解决工单、升级措辞、响应变慢、重复问题、沉默、频率下降、负面情绪、关键联系人失联、登录下降、功能弃用、导出激增、折扣请求、降级询问、付款失败、竞品提及等。按权重计分：Critical 25 分、High 15 分、Medium 8 分、Low 3 分，上限 100 分，并划分 Red（70-100）、Orange（40-69）、Yellow（20-39）、Green（0-19）四档。为 Red 和 Orange 账户生成挽留方案，包含信号证据、根因假设、建议动作、话术和升级触发条件。输出周报，含风险汇总、各档账户明细、与上周趋势对比、信号分布和本周重点。
使用方式：需提供客户名单（公司名、联系人邮箱、MRR/ARR、合同起止与续约日期）、产品类型，以及可用的信号来源（工单导出、Slack 历史、NPS、使用数据、沟通记录、账单数据），并说明健康客户特征和已知流失原因用于校准。报告保存到 clients/<client-name>/customer-success/churn-risk/risk-report-[YYYY-MM-DD].md。可每周定时运行：0 8 * * 1 python3 run_skill.py churn-risk-detector --client <client-name>。
适用场景：定期客户健康检查、续约前风险排查、沉默客户识别、流失原因复盘。
限制：资料称分析本身免费，无外部 API 成本，但需要 CSV/表格输入，Slack 读取为可选；具体平台集成、准确率、数据隐私与合规细节暂未提供。