Champion Tracker 用于追踪已知产品用户或拥护者的职位变动，并对新公司按 ICP 进行资格评分，帮助识别高意向的再销售信号。
用途：当你有一份来自评论、LinkedIn 帖子或 CRM 导出的拥护者名单，希望在对方换公司时及时发现，并在联系前评估其新公司是否符合 ICP，可使用本工具。
主要能力：分为两个阶段。阶段 A 由智能体驱动、一次性完成，从公开来源构建初始拥护者名单：用 review-scraper 技能抓取 G2/Trustpilot 评论并提取姓名与公司；用 Crustdata MCP 搜索 LinkedIn 帖子与解析个人资料 URL；最后合并为 champions.csv。阶段 B 由脚本驱动、可重复执行，使用 champion_tracker.py 持续追踪。
使用方式：需在 .env 中配置 APIFY_API_TOKEN，并准备含 name、linkedin_url（必填）及 original_company、original_title、email、source、notes（可选）的 CSV。首次运行建立基线：python3 skills/champion-tracker/scripts/champion_tracker.py init -i champions.csv，可加 --dry-run 预估成本。后续检测变动：python3 skills/champion-tracker/scripts/champion_tracker.py check -o changes.csv，同样支持 --dry-run。查看状态：python3 skills/champion-tracker/scripts/champion_tracker.py status。
输出 CSV 包含 champion_name、linkedin_url、previous_company、previous_title、new_company、new_title、change_detected_date、position_start_date、days_since_change、icp_score、icp_verdict、icp_notes、email、notes 等列。ICP 评分为 0-4 分，依据 B2B 信号、外呼动作、公司规模、职级四项打分，结论分为 Strong Fit（>=3）、Good Fit（>=2）、Possible Fit（>=1.5）、Weak Fit（<1.5）。
成本与依赖：约每 1000 个 LinkedIn 资料 3 美元，50-80 个拥护者每次约 0.15-0.25 美元，--dry-run 会在调用 API 前显示成本。依赖 requests 包与 APIFY_API_TOKEN，复用 lead-qualification 技能中的 LinkedInEnricher，导入失败时回退到内联实现。运行时会生成 snapshots 与 output 目录。
限制：阶段 A 依赖外部技能与 MCP；阶段 B 依赖 Apify 令牌与网络调用；ICP 评分规则固定，未提供自定义配置说明；其他平台支持情况暂未提供。