用途：抓取竞品在 Meta 和 Google 广告库中的广告，分析其创意模式（钩子、格式、角度、CTA），找出尚未尝试的方向，并识别市场上正在奏效的做法。核心理念是：优秀的广告创意团队不靠猜测，而是从已被验证有效的证据出发再做差异化。
适用场景：想了解竞品在投什么广告、为付费投放寻找新创意角度、了解所在领域哪些钩子有效、投放前审计广告格局、判断品类中主导格式（视频、图片、轮播）等。
使用流程：先做信息收集，需要竞品名称与网站域名、自身域名（可选，用于自审对比）、覆盖渠道（Meta、Google 或两者，默认两者）、时间范围（默认仅活跃广告）、产品品类。随后分别对每个竞品运行抓取脚本：
python3 skills/meta-ad-scraper/scripts/scrape_meta_ads.py --domain <competitor_domain> --output json
python3 skills/google-ad-scraper/scripts/scrape_google_ads.py --domain <competitor_domain> --output json
Meta 侧收集广告文案（标题与正文）、视觉描述/媒体类型、CTA 按钮文字、落地页 URL、预估投放时长、平台；Google 侧收集标题变体（最多 3 条）、描述行、广告类型（搜索、展示、YouTube）、落地页 URL。
分析阶段：按钩子类型聚类（恐惧/损失、结果承诺、提问、社会证明、反常识、共情、产品导向），统计各竞品各钩子占比以判断其主信息策略；统计格式分布（静态图、视频、轮播、搜索文字、展示横幅）；整理 CTA 分类（紧迫型、低门槛型、结果型）；对投放最久的广告分析落地页强化的角度、是否通用或专属、主要转化目标。
差距分析与建议：找出无人使用的角度（空白机会）、过度拥挤的角度（避开或做差异化）、格式机会、未被利用的证明点、值得测试的 CTA 模式，并输出包含覆盖范围、Meta/Google 分析、创意差距、推荐实验的报告，保存至 clients/<client-name>/intelligence/ad-creative-intel-[YYYY-MM-DD].md。
成本与依赖：Meta 与 Google 抓取器每竞品约 $0.20-0.50（Apify），3 个竞品合计约 $1-3。需要 Apify API token（APIFY_API_TOKEN 环境变量）以及上游技能 meta-ad-scraper、google-ad-scraper。触发语包括“某竞品在投什么广告”“审计某品类的广告格局”“为某客户运行广告创意情报”“寻找我们尚未尝试的新付费广告角度”。
限制：具体抓取成功率、数据字段完整性、平台覆盖范围与时效性资料未提供；成本为资料给出的估算，实际可能不同。