用途：分析自己 YouTube 频道的表现，基于 YouTube Data API v3 获取数据并生成报告。
主要能力：解析 @handle、频道 URL 或 UC 频道 ID；通过上传播放列表分页收集视频；按标题/描述/标签模式分类内容类型（教程、评测、Vlog、教育、游戏、音乐等）；按时长分桶；计算观看订阅比、互动率、点赞率、评论率，并对比内置基准；标记爆款（播放>5倍订阅）与低表现（播放<订阅10%）视频；统计上传的星期与小时分布、平均间隔、每周上传量与一致性分数；分析标题中的数字、表情、问号、括号、全大写词及常见词。
使用方式：命令为 /youtube-own-channel-analyzer @MyChannel，可加 --max-videos N（默认200，0为全部）。需在 Google Cloud Console 启用 YouTube Data API v3 获取密钥，并安装依赖 pip3 install google-api-python-client。运行 YT_API_KEY=API_KEY python3 <skill-dir>/scripts/analyze_channel.py "@CHANNEL" [--max-videos N]，随后读取 reports/data/channel-analysis-<channel-slug>-<YYYY-MM-DD>.json，并写入脚本打印路径的 Markdown 报告。
适用场景：频道运营者自查内容策略、上传节奏与互动表现。
限制：仅分析自有频道，不使用 search.list；配额约每25个视频1单位，200个视频约9单位，日默认10000单位（太平洋时间午夜重置）。报告结构、基准与配额明细以脚本输出为准，其他细节暂未提供。