用途：在生产环境中创建结构更复杂的技能，示范渐进披露（分层内容加载）、捆绑资源模式与质量验证。适合需要分级加载、参考文件组织或结构化质量评分的技能；简单单一用途技能应改用 template-skill。
工作流：一、在 frontmatter 定义元数据，name 用 kebab-case，description 加引号并含“Use when”触发条件，另含 version 与 tags。二、写核心原则（第 1 层，激活即加载），保持在约 1000 token 内。三、加实现模式（第 2 层，按需加载），约 1500 token，含问题、方案与权衡表。四、加高级用法（第 3 层，复杂场景），约 2000+ token，列出边界情况及处理策略（如空输入优雅失败、格式无效报验证错误、资源耗尽时退避重试）。五、组织捆绑资源：SKILL.md 之外设 references/（README.md、detailed-patterns.md）、examples/basic.md、validation/rubric.yaml。六、定义可衡量质量目标，如 clarity、completeness、accuracy、usefulness 的分值。七、用 cortex skills validate my-new-skill 与 cortex skills info my-new-skill --show-tokens 验证，总 token 应控制在 500–8000 之间。
最佳实践：第 1 层保持精简，细节按需加载；把长示例下沉到 references/ 或 examples/；在 validation/rubric.yaml 定义评分标准；核心 SKILL.md 不超 token 上限；用真实可运行的领域代码替换占位内容；目录与技能名用 kebab-case。
反模式：生产环境保留占位内容（如 [Pattern Name]、example_code_here()）；把一切塞进 SKILL.md 的巨石式技能；description 缺少“Use when”子句；忽视 token 预算，超 8000 token 会拖慢激活甚至被截断。具体适用范围与平台支持暂未提供。