用途：这是一个审核和校验“技能（skill）”质量的元技能，用于新技能入库前评审、已有技能质量改进、创建质量评分标准、统一技能库质量，以及为技能投入生产使用做准备。
主要能力：以四个维度评估技能质量并加权计分——清晰度25%（结构、可读性、渐进式披露）、完整性25%（覆盖范围、示例、边界情况、反模式）、准确性30%（正确性、最佳实践、安全）、实用性20%（真实适用性、生产就绪度）。采用1-5分制：1不可接受、2需改进、3合格、4良好、5优秀。通过标准为加权平均≥3.0（最低），目标4.0，优秀4.5以上；准确性必须≥3.0，否则阻断。
使用方式：审计分四阶段——结构检查（YAML frontmatter、必需元数据、渐进式披露、章节顺序、核心 token 估算<5000）、内容评估（“何时使用”、核心原则、可运行代码示例、反模式、故障排除）、维度打分、生成报告。报告模板包含日期、审计人、状态（PASS/FAIL/NEEDS_REVIEW）、各维度得分与加权、问题分级（CRITICAL/MAJOR/MINOR）与建议。
提供四种实现模式：快速审计（约5分钟的结构检查）、完整审计（15-30分钟，含人工评审与代码测试）、对比审计（与参考技能比较）、批量审计。CLI 示例：cortex skills audit <skill-name>，支持 --quick、--full、--interactive、--output FILE、--format FORMAT（markdown|json|yaml）、--compare SKILL、--fix 等选项；批量示例：cortex skills audit --category security、cortex skills audit --below-score 3.5。可在 validation/rubric.yaml 中定义自定义评分标准（维度权重、各维度条目、passing_criteria 含 minimum_score 与 required_dimensions）。文档还给出 GitHub Actions 质量门禁示例，遍历变更技能执行 cortex skills audit "$skill" --quick --fail-under 3.0。
适用场景：技能注册表维护、批量质量巡检、生产发布前评审、评分标准定制。
限制：需要安装 cortex（pip install cortex）；评分含人工判断，文档强调应基于证据而非个人偏好，并避免“橡皮图章”“完美主义阻断”“分数虚高”等反模式。资料未提供官方定价、平台支持范围及实际效果验证数据。