SuperAPI AI 工具集

dispatching-parallel-agents

智能体与模型

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更新于 10-16 01:37

技能介绍

用途:当出现多个互不相关的失败(如不同测试文件、不同子系统、不同缺陷)时,串行排查浪费时间;改用并行派发,每个独立问题域安排一个智能体同时工作。

适用条件:3 个以上测试文件因不同根因失败;多个子系统各自损坏;每个问题无需其他上下文即可理解;调查之间无共享状态。不适用:失败彼此相关(修一个可能连带修复其他);需要理解完整系统状态;智能体之间会互相干扰(编辑同一文件、共用资源);尚处于探索性调试。

使用方式:一,按“坏了什么”把失败分组为相互独立的域,例如工具审批流、批量完成行为、中止功能各自独立。二,为每个智能体创建聚焦任务,给出具体范围(一个测试文件或子系统)、明确目标(让这些测试通过)、约束(不改其他代码)和期望输出(发现与修复的总结)。三,并行派发,例如在 Claude Code 环境中使用:Task("Fix agent-tool-abort.test.ts failures")、Task("Fix batch-completion-behavior.test.ts failures")、Task("Fix tool-approval-race-conditions.test.ts failures"),三者并发运行。四,回收结果后逐一阅读总结、核对修改是否冲突、运行完整测试套件并整合。

代理提示建议:提示应聚焦、自包含、明确输出;说明测试名与错误信息、要求找出真实原因而非仅调大超时、限定不改生产代码。常见错误包括范围过宽、缺少上下文、缺少约束、输出含糊。

验证与限制:返回后需审查总结、检查是否编辑同一代码、跑完整套件并抽查,因智能体可能犯系统性错误。资料未提供安装方式、收费、平台支持等细节。