用途：当需要把数据洞察可视化、不确定哪种图表类型合适、需要可复现的 Python 或 JavaScript 图表代码，或想改进表达不清的图表时使用。不适用于构建完整交互式 BI 仪表盘、营销信息图、地理地图可视化或视频数据动画。
主要能力：提供图表类型速查表，按变量数量、x 轴类型和表达信息给出选择建议（如时间趋势用折线图、类别比较用条形图、占比用饼图且不超过 5 个扇区、相关性用散点图、分布用直方图或箱线图）。给出图表结构规范：标题应写成一句话结论而非主题，必须标注带单位的坐标轴、图例、数据来源脚注，网格线仅保留水平方向且置于数据后方。配色原则建议分类数据最多 2–4 种颜色，有序数据用连续色阶，含中点数据用发散色阶，不单独依赖红绿区分，强调重点系列并将其他系列置灰。无障碍清单要求文本对比度至少 4.5:1、提供替代文本、不只靠颜色编码、坐标轴标签至少 12pt、标题至少 14pt，并在图下提供数据表供屏幕阅读器使用。
使用方式：按步骤先确定图表类型，再补全标题与坐标轴等要素，检查配色与无障碍，最后参照资料中的 Python 或 JavaScript 代码示例实现并导出。示例使用 matplotlib、seaborn、pandas 和 Chart.js（CDN 引入）实现条形图、折线图、散点图、热力图等，导出时可用 plt.savefig("chart.png", dpi=150) 获得清晰结果。
适用场景：报告、幻灯片或嵌入式可视化中的图表制作，以及图表优化。
限制与误区：避免双 y 轴、3D 图表、彩虹配色、分类轴展示时间、省略坐标轴单位、饼图切片过细、用连线连接非连续数据等。资料未说明该技能的具体安装方式、收费模式与运行平台。