用途：帮助首次接触某代码仓库的开发者快速理解整体架构与核心逻辑。当用户说“深入研究一下这个项目”“帮我分析这个代码仓库”“了解这个项目的架构”“分析 github.com/xxx/xxx 仓库”“我想快速入手这个项目”时触发。支持本地目录和 GitHub 地址（可克隆仓库）。
主要能力：按四个阶段执行。Phase 1 项目发现：克隆仓库或使用本地目录，扫描根目录识别技术栈（package.json→Node.js/JavaScript/TypeScript，requirements.txt/pyproject.toml→Python，pom.xml/build.gradle→Java，go.mod→Go，Cargo.toml→Rust），读取 README、CLAUDE.md 等文档，创建临时目录 <project>/docs/analysis-temp/。Phase 2 并行分析：用 Agent 工具并行启动多个 subagent，每个专注一个维度，如项目结构、启动流程、核心业务流程、数据模型、依赖关系、配置系统，各 subagent 按 reference/subagents/ 下对应规范文件分析并输出 JSON（含代码片段、文件路径、行号、Mermaid 图表）。Phase 3 结果聚合：等待全部完成后合并结果。Phase 4 报告生成：渐进式逐章节写入，顺序为报告头部与项目概览、快速入手指南、启动流程详解、核心业务流程、模块详解、数据模型、配置说明、依赖分析、总结。
分析模式：Quick（3-4 个 subagent，约 2-3 分钟）、Standard（5-6 个，约 5-8 分钟，默认）、Deep（7-8 个，约 10-15 分钟）、UltraDeep（9-10 个，约 20-30 分钟）。
使用方式：通过触发语句调用该技能，技能内部使用 Agent 工具并行执行 subagent，提示词引用 {SKILL_PATH}/reference/subagents/{分析器名称}.md，并传入 {PROJECT_PATH}。
输出：报告文件名为 repo-analysis-YYYYMMDD.md，位于 <项目根目录>/docs/；临时文件位于 <项目根目录>/docs/analysis-temp/。报告模板参考 reference/report-template.md，质量标准参考 reference/quality-standards.md。
限制：资料未提供安装命令、收费方式、支持的平台范围及依赖的具体运行环境；分析时长与 subagent 数量为资料给出的预估，实际可能因项目规模而异。