用途：给定 YouTube 链接，提取字幕并由 Claude 总结，产出可直接存入 Obsidian 的 markdown 笔记。可用于“总结这个视频”“把视频变成笔记”“这视频讲什么”“为 newsletter 处理素材”等场景。
主要能力：Step 1 提取字幕，无需 API key；Step 2 由 Claude 结合上下文进行总结；Step 3 输出 Obsidian 格式文档（含 frontmatter：source、video_id、url、processed、tags，正文含标题、链接、处理日期、Summary 与 Full Transcript）。可产出快速摘要、详细分析或 newsletter 挖掘（钩子、核心洞见、故事点、读者收获）等不同粒度结果。
使用方式：Claude Code 环境下运行本地 Python 脚本：cd /Users/eddale/Documents/GitHub/powerhouse-lab/skills/youtube-processor/tools && python3 get_transcript.py --url "[URL]"；需要 JSON 输出加 --json。Claude.ai / Mac 客户端则通过 WebFetch 调用 https://youtube-processor-eight.vercel.app/transcript?url=[VIDEO_URL]，返回含 success、video_id、language、transcript、char_count、word_count 的 JSON。可选保存到 /Users/eddale/Documents/COPYobsidian/MAGI/Zettelkasten/，文件名格式 YT - [Topic] - YYYY-MM-DD.md。
适用场景：视频摘要、Obsidian 笔记沉淀、newsletter 素材挖掘。可与 newsletter-coach、mission-context、task-clarity-scanner 等技能衔接。
限制：Python 工具依赖 youtube-transcript-api，安装命令 pip3 install youtube-transcript-api。若创作者关闭字幕或视频无英文字幕、私有、已删除或年龄限制，将无法处理，分别提示 Transcripts disabled、No transcript found、Video unavailable。典型视频字幕提取约 3-5 秒。价格与更多平台细节暂未提供。