用途：对本地股票CSV数据按财务指标筛选、排名与对比分析。
主要能力：多指标过滤（市盈率、市净率、市值、股息率、营收增长、利润率、ROE、负债权益比等）；内置价值、成长、股息、质量四类预设筛选；按板块分组汇总；个股横向对比；按指标排名与自定义权重打分、百分位排名；结果导出CSV、JSON或文本摘要报告。
使用方式：Python中导入StockScreener，用load_csv加载数据后调用filter等方法；命令行示例：python stock_screener.py --input stocks.csv --pe-max 20 --div-min 2.0，也支持--rank-by、--compare、--sector、--output等参数。输入CSV需含symbol、name、sector、price、pe_ratio等字段。依赖pandas>=2.0.0、numpy>=1.24.0。
适用场景：价值股、成长股、股息股筛选，板块对比与组合初筛。
限制：仅处理本地CSV或DataFrame数据，不提供实时行情或数据源；未提供安装方式、收费信息与许可说明。