用途：为智能教科书自动生成专业的 LinkedIn 公告文案。它读取项目中的书籍指标与站点配置，汇总章节、概念与教学资源统计，生成带话题标签和发布站点链接的公告文本，用于展示教科书范围与教学特色，吸引教育者、学生与学习专业人士。
主要能力：从 mkdocs.yml 提取 site_name、site_url、site_description、repo_url；解析 docs/learning-graph/book-metrics.md 中的章节数、概念数、术语数、FAQ、测验题、图表、公式、MicroSims、总词数、超链接、等效印刷页数等指标；依据指标判断完成度（Complete、Nearly Complete、In Progress、Early Release）；按开场钩子、内容描述、关键指标、AI 与技术披露、行动号召、话题标签的结构生成文案；输出详细、中等、简洁三种版本；可选提供配图建议、发布时间与互动建议。
使用方式：适用于将完成的智能教科书发布到 GitHub Pages、宣布里程碑、推广新增内容、准备课程发布或会议展示的社交媒体文案。前置条件包括 docs/learning-graph/book-metrics.md、含 site_name/site_url/site_description 的 mkdocs.yml，以及已部署站点；可选 docs/learning-graph/chapter-metrics.md 与 docs/course-description.md。可选脚本 scripts/linkedin-metrics-extractor.py 用于自动提取指标，用法：python linkedin-metrics-extractor.py docs/learning-graph/book-metrics.md mkdocs.yml。
限制：指标缺失时需按规则降级表述；站点 URL 不可用时需向用户询问；文案过长时改用中等或简洁版本；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。