用途：Forecast Pre-Mortem 是一种预测压力测试技术，核心是反转问题——不问“会成功吗”，而问“它已经失败了，为什么”。它用于在预测置信度很高（>80% 或 <20%）、感觉确定、预测重要或完成内部视角分析后，识别盲点、尾部风险与过度自信，并适当放宽置信区间。
主要能力：提供交互式菜单，包含失败预演（假设预测失败并回溯失败历史）、成功预演（针对悲观预测假设意外成功）、蜻蜓眼视角（从怀疑者、狂热者、中立观察者多角度审视）、尾部风险识别（用 PESTLE 框架枚举黑天鹅与未知未知）、置信区间调整（按评分公式量化放宽幅度）以及框架学习。
使用方式：按步骤进行——陈述预测与当前置信度；时间旅行到失败点；撰写失败历史；提取具体失败模式（机制、可能性、预警信号）；评估合理性并调整。量化方法为累加各失败模式概率，若总和超过 1 减去当前成功概率，则说明概率过高。置信区间调整使用宽度乘数 = 1 + (评分 / 20)，评分维度包括叙事合理性、失败模式数量、未知未知发现、蜻蜓眼综合，总分 20。
适用场景：高置信度预测、重要决策、内部视角分析之后、最终确定预测之前。不适用于置信度已低（约 50%）、低风险琐碎预测或纯基准率预测。
限制：资料未提供具体收费、平台支持或效果保证；该技能依赖用户主观输入与判断，量化调整公式为启发式，非严格统计推断。资源文件包括 premortem-principles.md、backcasting-method.md、failure-mode-taxonomy.md。