用途：按威廉·欧奈尔CANSLIM成长股方法筛选美股，识别兼具强劲基本面与价格动能的成长股。当前为第二阶段，实现7个组件中的6个（C当前盈利、A年度增长、N新高/新变化、S供需、I机构认同、M市场方向），约占完整方法论的80%，第三阶段将补充L（领导力/相对强度排名）。
主要能力：对股票池逐只计算六个组件得分，按加权公式（C 19%、A 25%、N 19%、S 19%、I 13%、M 6%）合成0-100综合分并排名；输出JSON与Markdown两种格式；给出评级区间（90+、80-89、70-79、60-69）；M组件在熊市时触发保护提示。S组件基于60日上涨日与下跌日成交量比值判断吸筹/派发；I组件统计机构持有人数与持股比例，并在FMP数据不全时自动回退到Finviz抓取。
使用方式：需配置FMP API密钥（免费额度250次/天），安装依赖：pip install requests beautifulsoup4 lxml。默认运行：python3 skills/canslim-screener/scripts/screen_canslim.py；自定义股票池：python3 skills/canslim-screener/scripts/screen_canslim.py --universe AAPL MSFT GOOGL AMZN NVDA META TSLA；可加--max-candidates、--top、--output-dir等参数。脚本先生成报告文件，再据此整理候选股与建议。
适用场景：寻找多倍股候选、按欧奈尔标准做系统性选股、需要带评分的成长股排名列表。
限制：不适用于价值投资或股息收益导向；熊市环境下M组件会提示提高现金比例；免费API额度有限，40只股票约消耗206次调用；Finviz回退会因限速增加约2秒/只；第三阶段前缺少L组件，尚未覆盖完整CANSLIM。具体收费、价格与效果数据资料未提供。