用途：该技能面向交易机器人开发，提供 Auction Market Theory（AMT）与 Market Profile 的算法实现思路，用于基于成交量的价格发现、价值区域（Value Area）、控制点（POC）、TPO 图表与 profile 分析。资料标注更新至 2025 年 1 月。
主要能力：
- TPO（Time Price Opportunity）：按 30 分钟周期用字母 A-Z 标记各价格层停留时间，构建 TPOProfile 数据结构，包含 periods 与 distribution（价格到字母数组的映射）。
- 价值区域（VA）：计算 VAH、VAL、POC，默认覆盖 70% 的 TPO 或成交量；提供基于 TPO 与基于成交量的两种实现，后者更适合期货。
- 初始平衡（Initial Balance, IB）：取开盘首小时（默认 60 分钟）的高低区间，并判断后续是否向上/向下/双向突破。
- Profile 类型（日型）：Normal、Normal Variation、Trend Day、Neutral Day、Double Distribution，依据 IB 突破次数、方向与价值区域在全天区间中的位置分类，并给出置信度。
- 交易策略：平衡市场（均值回归，价格高于 VAH 做空回 POC、低于 VAL 做多回 POC）与不平衡市场（趋势跟随，IB 突破后回踩顺势入场）。
使用方式：资料以 TypeScript 接口与函数示例呈现，如 buildTPOProfile、calculateValueArea、calculateVolumeValueArea、getInitialBalance、classifyProfileType、generateBalancedMarketSignal、generateImbalancedMarketSignal。tickSize 需按品种调整（示例为 0.25）。
适用场景：构建使用成交量分析的交易机器人、理解价值区域与 POC、为 Discord 机器人编写 market profile 算法、实现基于拍卖逻辑的交易、分析市场平衡/失衡。
限制：资料未提供安装命令、依赖、运行环境、收费或价格信息；示例代码为教学性质，未包含回测、风控或实盘验证说明；部分内容在原文中被截断。