用途：memory-intake 是 NeuralMemory 的记忆录入流程，把原始、非结构化输入转换为结构化记忆，便于后续精确检索。输入通过 $ARGUMENTS 传入。
主要能力：按类型对信息分类，包括 fact、decision、todo、error、insight、preference、instruction、workflow、context，并给出默认优先级（如 decision、error 为 7，instruction 为 8，context 为 4）。为每条记忆补充 2-5 个标签、0-10 优先级与过期天数（todo 默认 30 天、error 90 天、fact/decision 通常不过期、context 30 天）。执行去重检查，区分相同、更新、冲突与互补，并记录来源与关联。支持越南语输入，按越南语及越南语标签存储。
使用方式：先分诊分类；输入含糊时逐条澄清，每轮只问一个问题并提供 2-4 个多选项，最多 5 轮，之后用最佳猜测；随后补充元数据，用 nmem_recall("PostgreSQL database decision") 之类的调用检查已有记忆；存储前展示批次清单供确认，最多每批 10 条，按顺序先决策后事实、高优先级优先，再通过 nmem_remember 存储，例如 nmem_remember(content="...", type="decision", priority=7, tags=["database","architecture"])。最后输出录入报告，列出已存、跳过、冲突与待补充项。
适用场景：整理会议记录、对话、想法、错误日志与项目上下文，形成可检索记忆。
限制：存储前必须让用户确认预览，不能自动存储；安全敏感信息必须明确询问，不能猜测；每条记忆只放一个概念；优先具体表述并保留决策理由；标签需先查已有词汇再新增。其他细节资料暂未提供。