用途：为分支型解空间问题提供结构化推理流程；当路径唯一或任务简单、成本敏感时不使用。线性问题、快速/标准复杂度、用户明确说“直接做”的情况均不适用；资料给出工作流约 120K token 预算。
主要能力与用法：默认每次每节点分 3 支、深度 3，评分低于 6/10 修剪分支，修剪前最多 9 个叶节点，通常剩 3–5 个。流程为：Step 1 用一句话写出根问题；Step 2 生成 2–3 个高层方案作为 Depth-1 分支；Step 3 按可行性 30%、实现成本 20%、回滚安全 25%、满足约束 25% 的加权评分并修剪；Step 4 对存活分支扩展到 Depth 2 再评分修剪；Step 5 扩展到 Depth 3 叶节点；Step 6 选最高分叶节点，展示根到动作的完整路径；Step 7 输出计划、路径、被修剪项与风险。也给出调试示例：每个分支作为假设，逐层评分修剪。
线性模式：当只有一条合理路径、属于有序分析而非比较真正不同方案时，放弃分支/修剪，运行单一思维链，用 Thought 1/N、REVISION、BRANCH A、FINAL 等标记，并可动态扩展、收缩或必要时升级为完整树。
参考用量：架构设计 5–8、缺陷根因 3–5、性能优化 4–6、安全分析 5–7、重构策略 4–6。
限制与反模式：不修剪全部保留、分支只是同一想法的细微变体、深度超过 5、对线性问题使用树搜索，都会导致成本膨胀或流于形式。配套规则、自洽、链式验证等更多内容暂未提供。