SuperAPI AI 工具集

sequential-thinking

智能体与模型

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更新于 10-16 06:51

技能介绍

用途:适用于需要结构化分析的复杂问题。它以逐步推理的方式组织思考过程,在正式给出解决方案之前先探索问题空间、深化理解、修正假设并尝试替代路径。

主要能力:采用多步思考格式(Thought 1/N 至 Thought N/N)。核心模式包括:第1步初始分析,理解问题空间;第2步在前一步基础上深化理解;第3步以 [REVISION] 修正先前假设;第4步以 [BRANCH] 探索替代方案;第5步以 [FINAL] 综合出解决方案。

动态调整:复杂度上升时扩展,增加思考步数(N+1);比预期简单时收缩,直接跳到 FINAL;存在多条有效路径时创建 BRANCH A/B/C 分支。

适用场景(含建议思考步数与模型):架构设计 5-8 步(opus);Bug 根因分析 3-5 步(sonnet);性能优化 4-6 步(sonnet);安全分析 5-7 步(opus);重构策略 4-6 步(sonnet)。

阶段集成:阶段1 需求分析,理解范围与约束;阶段2 技术规划,评估方案;阶段3 复杂实现,调试棘手问题;阶段4 代码审查,深度分析变更。

示例:用户提出“登录很慢但不知道原因”时,先做初始分析(涉及 UI→API→Auth→DB,慢的描述模糊需指标),再基于观察推断最可能是外部认证服务;随后通过查看日志修正判断,发现实际是数据库查询耗时 2.3 秒、users.email 缺少索引,认证服务仅 50ms;最终给出添加索引并验证的方案。

限制:资料未提供安装方式、调用命令、依赖环境、价格与平台支持等信息,暂未提供。