agent-detector

Agent Detector 是 aura-frog 中的检测技能，按资料说明，它对每条消息都先运行，用于判断智能体、复杂度与模型。复杂度分为四档：Quick（单文件、简单修复、范围清晰，直接实现）、Standard（2-5 个文件、功能或存在未知，先侦察再实现）、Deep（6 个以上文件、架构或范围模糊，使用 run-orchestrator）、Project（多功能、多会话，且桥接启发式权重不小于 3 且无活动计划时，先执行 /aura-frog:plan bootstrap，再按任务运行 /run）。模型选择上，实质工作继承会话模型；仅在琐碎机械工作（分类、检测、记账）时降级到 haiku，不强制升级到指定模型。检测优先级为任务内容、显式技术（+60）、意图关键词（+50）、项目上下文（+40）、文件模式（+20）；评分为 Primary≥80、Secondary 50-79、Optional 30-49、Skip<30，tester 除显式测试请求外始终为 secondary。缓存文件为 .claude/cache/agent-detection-cache.json，可在工作流内复用，并在新工作流、阶段 1 或用户覆盖时失效。项目级启发式、信号权重与模型理由详见 skills/agent-detector/reference.md，按需加载。