用途
Sequential Thinking 面向需要结构化分析的复杂问题，提供一套可复用的思考过程模板。核心模式把分析拆成带编号的思考步骤：第 1 步做初始分析、理解问题空间；第 2 步在前一步基础上深化理解；第 3 步可标记为 [REVISION]，用于纠正先前的假设；第 4 步可标记为 [BRANCH]，用于探索替代方案；第 5 步标记为 [FINAL]，用于综合结论与建议。
主要能力
- 分步推理输出：以“Thought 1/N”等格式逐条输出观察、假设、深入分析与发现。
- 修订机制：允许在后续步骤中回退并纠正先前判断，并说明原判断错在哪里以及修正后的看法。
- 分支探索：当存在多条有效路径时，创建 BRANCH A/B/C 分别比较不同角度与权衡。
- 动态调整：复杂度上升时增加思考步数（N+1）；比预期简单时直接跳到 FINAL；存在多个可行解时创建分支。
使用方式
资料给出的是思考模板而非可执行命令：按步骤编号组织分析，在需要时插入 [REVISION] 或 [BRANCH] 标记，最后以 [FINAL] 汇总推荐方案与关键决策。资料中的建议步数与模型选择为：架构设计 5–8 步（opus）、缺陷根因 3–5 步（sonnet）、性能优化 4–6 步（sonnet）、安全分析 5–7 步（opus）、重构策略 4–6 步（sonnet）。该技能也适用于工作流的不同阶段：需求分析阶段用于理解范围与约束，技术规划阶段用于评估方案，复杂实现阶段用于排查疑难问题，代码审查阶段用于深入分析改动。
示例
针对“登录变慢但不知道原因”，技能给出四步思考：先梳理 UI→API→Auth→DB 链路并指出“慢”缺乏指标、可能瓶颈包括网络、数据库与认证提供方；接着推断外部认证提供方最可疑；随后依据日志修订判断，指出实际是数据库查询耗时 2.3 秒、users.email 缺少索引、认证提供方仅 50ms；最终给出加索引语句与用 EXPLAIN ANALYZE 验证的建议。
限制
资料未提供具体运行环境、依赖、调用接口与安装命令；建议步数和模型选择属于示例性指引，不构成效果保证。