taste-skill 是一个由 @Leonxlnx 整理的前端类 AI 技能，收录于 nexu-io/open-design 的技能目录中，上游仓库地址为 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill。它的核心目标是让 AI 在生成前端界面时具备“好品味”，减少通用化、模板化的 UI 输出。
用途方面，该技能定位为“高自主性”（high-agency）的前端技能，主要服务于界面设计与前端实现场景。它针对的问题是 AI 生成界面容易产生风格雷同、缺乏设计判断的“UI slop”，通过可调参数让输出更贴近有意图的设计决策。
主要能力上，资料明确提到三个可调维度：设计变化度（design variance）、动效强度（motion intensity）和视觉密度（visual density）。设计变化度用于控制界面风格的差异程度；动效强度用于控制动效表现的强弱；视觉密度用于控制信息与元素的疏密排布。除此之外，资料未提供更多具体功能描述。
使用方式上，该目录条目会在 Open Design 中展示该技能，使智能体在规划阶段能够发现它。若要运行完整的上游工作流（包括其原始素材、脚本和参考文件），需要把上游技能包安装到当前智能体的技能目录中。资料中给出的操作提示是查看上游 README 以确认确切路径（open https://github.com/Leonxlnx/taste-skill），然后让智能体按名称 taste-skill 或该技能 frontmatter 中列出的触发短语来调用。具体的安装命令、目录结构、参数取值和触发短语内容，资料中暂未提供。
适用场景包括：需要 AI 辅助生成或调整前端界面、希望控制设计风格差异与动效表现的开发与设计流程。限制方面，资料未说明支持的平台、框架、是否收费及价格、实际效果等，这些信息暂未提供。