用途：image-poster 是面向海报、主视觉（key art）和编辑插画的单图生成技能。默认模型为 gpt-image-2，但设计为供应商无关，同一工作流可驱动不同上游模型。每轮通常只产出一张成品图，除非用户明确要求多个变体。
主要能力：技能强调用紧凑、结构化的提示词换取更好的生成效果。它从用户简述中组装提示词，再通过统一调度器派发。工作流先读取项目元数据中的 imageModel、imageAspect 以及可选的 imageStyle，作为上游模型、画布比例和风格锚点；未提供时从简述和媒体契约推断安全默认值，仅在选择会实质影响结果且无法推断时才询问。
提示词组装顺序：主体与构图（画面内容、位置、比例、视线与裁切）；光线与氛围（自然光/影棚/情绪化，冷暖，主光加轮廓光加补光，户外时段）；调色板与质感（用户给出品牌色时用十六进制锚点，否则用三词情绪标签）；相机与镜头（仅在需要摄影写实或特定胶片时）；以及需要避免的常见 AI 瑕疵（多余手指、文字扭曲、占位 logo 等）。
使用方式：通过统一调度器执行，不手动调用上游供应商 API。在 shell 中运行："$OD_NODE_BIN" "$OD_BIN" media generate --project "$OD_PROJECT_ID" --surface image --model "<imageModel from metadata>" --aspect "<imageAspect from metadata>" --output "<short-descriptive-name>.png" --prompt "<the full assembled prompt from Step 1>"。命令输出一行 JSON，形如 {"file": {"name": "...", ...}}，守护进程将字节写入项目文件夹，FileViewer 会自动拾取。完成后用一段话总结所用提示词和返回的文件名，不输出 artifact 标签。
硬性规则：每轮一张图，除非要求变体；严格遵循 imageAspect，避免重渲染；除非用户要求画面内文字，否则不加填充排版；每次渲染都要保存文件，不能只描述图像而不产出文件。
适用场景：需要单张成品视觉资产的海报、主视觉和编辑插画任务。限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；模型可用性取决于项目元数据与调度器配置。