用途：fal-restore 用于修复和改善图像质量，涵盖去模糊、去噪、人脸修复以及老旧文档还原，依托 fal.ai 托管的修复模型完成处理。
主要能力：根据资料，该技能支持四类修复任务——去模糊（deblur）、去噪（denoise）、修复人脸（fix faces）和还原旧文档（restore old documents）。
使用方式：该条目在 OpenDesign 中作为技能目录项展示，便于智能体在规划阶段发现它。要运行包含原始资源、脚本和参考资料的完整上游工作流，需将上游技能包安装到当前智能体的 skills 目录。资料给出的查看命令为：open https://github.com/fal-ai-community/skills，并提示查看上游 README 以确认准确路径。安装后，可让智能体按名称 fal-restore 调用该技能，或使用该技能 frontmatter 中列出的触发短语调用。
适用场景：适合需要提升图像清晰度、去除噪点、改善人脸画质或修复老旧文档图像的场景。
限制：资料未提供具体模型名称、参数、收费、价格、平台支持范围或效果指标，这些信息暂未提供。上游来源为 https://github.com/fal-ai-community/skills，分类标注为 image-generation。