用途：把用户提供的 CSV、Excel 或 JSON 数据整理成一个视觉化的报告页面。
页面结构：头部为报告标题、时间区间和数据来源说明；KPI 卡片网格放置 3 到 5 个最重要指标，每个卡片显示数值、同比变化和微型趋势线；主图表区至少包含 2 个图表（柱状、折线、饼或散点），使用 Chart.js 或 ECharts 并通过 jsdelivr CDN 引入，数据从用户输入解析得到；随后是原始数据节选的表格，采用 zebra stripe、hover、sticky header 等现代化样式；再给出 3 到 5 条以 emoji 开头的文字洞察；底部为“方法论”折叠区。
关键用法与限制：必须解析用户提供的实际数据，不要捏造。图表容器必须有固定高度，每个 canvas 外层包一个 position:relative 且指定高度的 div（KPI 迷你图约 40px，主图表约 240 至 280px）；Chart.js 使用 responsive:true 和 maintainAspectRatio:false 时，若父容器没有显式高度，会陷入 ResizeObserver 死循环，图表会无限增高直至卡死浏览器；不要直接给 canvas 写 height 属性当布局，那只是初始值。配色应克制专业，以主色加中性色阶为主，图表使用调色板。
适用场景：需要把已有数据快速做成可阅读、可分享的周报式可视化报告。其他功能、收费、价格与平台支持等信息暂未提供。