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deep-research

写作与研究

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更新于 10-16 01:36

技能介绍

用途:将模糊主题通过系统化流程转化为高质量调研报告,适用于概念对比、决策支持、趋势分析、问题诊断和知识梳理。触发词为 /deep-research、深度调研、帮我调研、调研一下、对比分析;若需要可视化图谱而非报告,应使用 research-to-diagram skill。

主要能力:采用8步法,依次为问题类型判断、时效敏感性判断(BLOCKING)、问题拆解与边界界定、资料分层与权威锁定、事实抽取与证据卡片、建立对比/分析框架、参照物基准对齐、从事实到结论的推导链、独立 Agent 校验(BLOCKING)、用例验证、可交付化处理。资料按 L1 官方文档/论文/规范/RFC、L2 官方博客/技术演讲/白皮书、L3 权威媒体/专家解读/教程、L4 社区讨论/个人博客/论坛分层,权威优先 L1>L2>L3>L4。中间结果需保存到工作目录,如 00_问题拆解.md、01_资料来源.md、02_事实卡片.md、03_对比框架.md、04_推导过程.md、05.5_校验记录.md、05_验证记录.md 和 FINAL_调研报告.md。

使用方式:按步骤执行,每步完成后立即写入对应文件,中间产物格式见 templates/intermediate-outputs.md、templates/comparison-framework.md、templates/fact-card.md、templates/report-structure.md。最终报告结构含摘要、概念对齐、工作机制、联系、区别、用例演示、总结与建议、参考资料。交付时给出三件套(一句话总结、结构化章节、证据可追溯),并打包为 tar -czvf ~/outcome.tar.gz -C ~/Downloads/research <topic>。

适用场景:AI/大模型、区块链等时效极高领域需带时间约束搜索并标注版本号;云服务、前端框架为高敏感;编程语言、数据库为中敏感;算法原理、设计模式无时效限制。涉及封禁、限制、政策执行时,必须区分已确认、官方理由与理论风险三层,避免逻辑跳跃。

限制:资料未提供具体价格、平台或效果数据;执行依赖独立 Agent 校验,不得自行校验;涉及政策、医疗、法律等高风险调研建议独立 Agent 复核相关性;不得跳过 Step 6.5 直接写报告;调研需防边界蔓延与资料囤积,目标为回答问题而非展示知识面。