用途：把 A/B test、增长实验、定价实验、onboarding 改版、功能灰度、邮件实验等材料，整理成一份实验复盘（Experiment Readout），回答“这个实验说明了什么，下一步该上线、停止、继续跑还是重新设计”。输入可为 markdown、CSV、表格粘贴或混合记录。
主要能力与结构：输出包含 Header（实验名称、owner、日期、状态、decision）、Hypothesis（改写为可验证句式）、Setup（audience、variant、duration、sample size、primary metric、guardrail metrics）、Result snapshot（primary metric lift、absolute delta、sample、confidence/caveat）、Metric table（Control vs Variant，含 primary、secondary、guardrail）、Interpretation（区分 signal、noise、unknown）、Decision（Ship / iterate / extend / stop 四选一并给理由）、Follow-up experiments（2-4 个，含 hypothesis、expected impact、effort）、Instrumentation notes（数据缺口、埋点问题、样本偏差）。
使用方式与风格：首屏需有大号 decision badge 和 primary metric delta；图表可用 CSS/SVG/Chart.js，用 Chart.js 时 canvas 外层须固定高度。可选风格模板参考 assets/：product-readout.html 为默认浅色产品复盘，适合 PM/growth/leadership；lab-notebook.html 适合早期探索、定性定量混合、需保留 caveat；growth-console.html 为深色增长分析控制台，适合漏斗、activation、conversion 与实时监控。未指定时优先 product-readout，强调研究过程与不确定性用 lab-notebook，强调增长指标与运营节奏用 growth-console，不要混用三种。
限制：只使用用户提供的数据，不得捏造 p-value、confidence、样本量；缺少显著性信息时用 directional、inconclusive、needs more data 表达，小样本或缺少显著性必须明确 caveat，避免把结果包装得过度确定。具体安装命令与价格暂未提供。