用途：帮助 1688 商家智能识别值得重点运营的商品，基于多维度评分与分层输出商品清单；也可按关键词搜索店铺商品。
主要能力：五维度评分（销售贡献30%、流量效率25%、成长潜力20%、营销ROI15%、商品健康度10%）；商品分层 S级（≥80）、A级（60-80）、B级（40-60）、C级（<40）；默认推荐 3 款，可指定 1-10 款；仅输出商品清单（名称、ID、标签、选择原因），不展示综合得分、不输出优化动作或行动建议。
使用方式：需先配置 AK，命令为 python {baseDir}/cli.py configure YOUR_AK；查看概览用 get_item_overview；店铺数据用 get_shop_data；评分圈选用 score_and_select（参数 --shop_total 必填，--strategy 可选 comprehensive/sales/all，--limit 默认100，--top_n 默认10）；关键词搜索用 search_offer_by_keyword（参数 --keyword、--page、--page_size）。商品数量≤200 用 --strategy all，201-500 用 comprehensive，>500 用 comprehensive --limit 200。
交互与限制：当返回≥2个商品时须通过 select_products_from_scoring 或 select_products_from_search 交互组件渲染，字段映射见 references/interaction-specs.md；仅 1 个商品时直接输出 Markdown。所有命令为只读，不修改数据。错误处理：AK 未配置/签名无效/401 需检查鉴权；限流/429 建议等待 1-2 分钟重试。评分细则与数据表结构见 scoring_rules.md、table_schema.md。运行结果可能因所用 AI agent 与大模型不同存在差异或幻觉，需自行甄别核实，妥善保管 AK。