用途：在选品早期阶段发现趋势品类与新兴细分市场，验证品类热度，比较关键词趋势强弱，区分季节性趋势与持续趋势。
主要能力：跨平台数据分析，来源包括 TikTok Echotik（热销产品与销售速度）、Google Trends（搜索兴趣随时间变化）、Amazon Search（商品列表与竞争）、Jungle Scout（30/90/180 天搜索量趋势）。分析模式有 +cross-platform（TikTok→Google→Amazon 全流程发现）、+tiktok-hot（仅 TikTok 热门产品）、+compare（关键词对比）、+timeline（单关键词历史趋势）。输出结构化 Markdown 报告，并按需生成图表：趋势评分对比、Google Trends、市场成熟度、评分构成。趋势分类包括 HOT、RISING、STABLE、DECLINING、HYPE，跨平台权重为 TikTok 35%、Google Trends 30%、Amazon 35%。
使用方式：运行前需设置环境变量 NEXSCOPE_API_KEY 与 NEXSCOPE_PROXY_BASE。所有脚本必须在包含 SKILL.md 的技能根目录下执行，先 cd 进入该目录，不要用相对路径或 ~ 等 shell 简写。示例：python3 scripts/trend_discovery.py '{"keywords": ["yoga mat", "pilates mat"]}' --chart /tmp/trend-charts；单关键词示例：python3 scripts/trend_discovery.py '{"keyword": "kombucha"}' --chart /tmp/trend-charts。完整分析报告默认加 --chart 输出目录；生成图表后需立即发送给用户。图表样式由 scripts/chart_style.json 控制，不要硬编码样式。多批次分析可先用 --output 保存 JSON，再用 --merge 合并并生成最终图表。
适用场景：开始产品研究需要方向、在竞争加剧前发现上升细分市场、跨平台验证品类动能、比较具体关键词趋势、识别季节性还是持续趋势。
限制：TikTok 数据仅限支持地区；Google Trends 有 1-2 天延迟；跨平台相关性为近似值；部分趋势仅限特定区域；病毒式产品可能缺乏长期需求。与 market-overview、new-product-tracker、niche-evaluator 用途不同。