用途：该技能用于按卖家、营收、类目、地区或表现条件查找和排序 Temu 店铺/卖家，分析对象是店铺而非单个商品。适合店铺级选品线索、卖家表现对比、半托管/全托管店铺筛选。
主要能力：支持按站点、类目、履约模式、上架时间及多组区间参数（总/周/月销量、总/周/月营收、评分、评论数、粉丝数、商品数）筛选；支持分页与排序。默认站点为美国，按周销量降序，第一页 20 家店铺。
关键参数：page 从 1 开始，pageSize 默认 20、最大 100；siteId 为国家站点 ID，逗号分隔多值（100=US，101=UK，102=EU，103=JP，105=KR）；category 为后台类目 ID，可多值；isLocal 为字符串类型（0=全托管，1=半托管）；listedTimeBegin/listedTimeEnd 格式 YYYY-MM-DD；sortBy 为“字段-方向”字符串，如 order_week_count-0（默认）、order_count-0、total_revenue-0、rating-0。
使用方式：通过 Nexscope 代理网关调用 EHunt 数据源，路由 /api/v1/tools/linkfox/ehunt/temu/storeQuery，认证与路由由代理处理。可选 CLI 调试：python scripts/ehunt_temu_store_query.py '<JSON>'，需环境变量 NEXSCOPE_API_KEY 与 NEXSCOPE_PROXY_BASE。大响应建议先落盘再读取：python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_store_query.py --out-dir <DIR> '<params>'，再用 read 投影字段。
输出：默认包含查询假设与筛选条件、店铺排行表（店铺名/ID、站点、类目、销量、营收、评分、粉丝、商品数、履约模式）、关键观察与下一步建议。
限制：不适用于单个 Temu 商品查询（应使用 temu-product-query），也不适用于 TikTok Shop、Amazon 卖家数据、商品详情页或 listing 文案优化。落盘文件可能含 PII、价格或敏感数据，不应提交，任务完成后需清理。具体响应字段与完整参数表见 references/api.md。