用途：追踪新上市且出现快速增长信号的产品，帮助在品类饱和前发现上升品，验证市场是否接受新品。适用于寻找可学习的新品案例、发现新兴竞争、挖掘未被充分竞争的机会。不适合宏观趋势发现（用 trend-discovery）、宽泛选品构思（用 product-opportunity-finder）或验证已有 ASIN（用 product-validator）。
主要能力：数据来源包括 Amazon Search（商品列表、销量估算）、Keepa（BSR 历史、上市时长）和 Jungle Scout（搜索趋势）。新产品评分 0-100，由新鲜度 25、增长 30、速度 20、潜力 15、稳定性 10 组成。识别四类机会模式：Fast Starter（<90 天且 BSR 靠前）、Rising Star（90 天以上持续增长）、Hidden Gem（BSR 好但评论少）、Viral Launch（BSR 突增）。含评论真实性检查信号，识别刷评风险。
使用方式：所有脚本必须在包含 SKILL.md 的技能根目录为工作目录下执行。基本命令：python3 scripts/new_product_tracker.py '{"keyword": "portable blender"}'，可选参数 max_age_days（默认 180）、min_sales（默认 50）、limit（默认 20）、market。加 --chart /tmp/output 生成图表，加 --output 保存中间 JSON 以便多批合并，再用 --merge 合并并排序生成统一图表。
限制：上市时长检测依赖 Keepa 数据；BSR 历史仅限已追踪 ASIN；评论增速可能被操纵需查验真实性；分类清洗可能过滤部分新品；爆款产品在初期高峰后可能回落。需要设置环境变量 NEXSCOPE_API_KEY。评分与图表样式参考 references/scoring-methodology.md 与 references/display-rules.md。