用途：根据一张公开可访问的商品图片，在亚马逊上查找外观相似的商品，用于竞品发现、货源替代、跨境机会、仿品识别与市场进入分析。
主要能力：调用 Amazon 视觉搜索接口（/api/v1/tools/linkfox/amazon/searchByImage），可选通过 aggregateByKeepaData 启用 Keepa 销售排名与月销量数据；支持美国、英国、德国、法国、意大利、西班牙、日本、印度站点；支持排序（相关度、价格、评分、评论数升降序）、跨市场比较，并默认生成价格对比、评分与评论散点、品牌分布、机会评分等图表。输出为结构化 Markdown 报告，含执行摘要、价格与评分分析、品牌分布、价格区间、机会评分（0-100，分 HIGH/MODERATE/LOW/VERY LOW）、价格缺口机会、相似商品列表与行动建议。
使用方式：所有脚本必须在包含 SKILL.md 的技能根目录下执行，先 cd 进入该目录，不要用相对路径或 ~。示例：python3 scripts/image_similarity_finder.py '{"image_url": "https://example.com/product.jpg"}'；可加 market、with_keepa、cross_market 参数，加 --chart /tmp/charts 生成图表。需设置环境变量 NEXSCOPE_PROXY_BASE 与 NEXSCOPE_API_KEY。
限制：仅支持公开图片 URL，不支持本地文件；视觉相似度由算法判断，并非完全准确；部分市场结果可能有限；Keepa 数据消耗额外 token；跨市场搜索因多次 API 调用较慢。设计专利侵权或 IP/FTO 筛查应使用其他技能。